KI für Gießereien


Erfahren Sie, wie künstliche Intelligenz (KI) einem großen Hersteller von Motorblöcken geholfen hat, Null Prozent Ausschuss zu erreichen.

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„Ich habe Ihre Berichte verwendet, um kleine berechnete Anpassungen an unserem System vorzunehmen. Die Norm für uns ist 5-6% interner Ausschuss und 10-15% Nacharbeit. Innerhalb von zwei Tagen ist es uns gelungen, 1% internen Ausschuss und 8% Nacharbeit zu erzielen. In der Vergangenheit konnten wir ähnliche Ergebnisse erzielen, aber wir hatten absolut keine Ahnung, was wir getan haben, um das gute Ergebnis zu erzielen. Dieses Mal haben wir eine ziemlich gute Vorstellung davon, was wir getan haben, um das Ergebnis zu erzielen. Vielen Dank für Ihre enormen Anstrengungen und Ihre Hilfe, um uns auf die nächste Stufe zu bringen.“
Geschäftsführer

Verbesserung des Ertrags in Gießereien durch KI

Die Welt entwickelt sich immer schneller und die Gießereiindustrie ist keine Ausnahme, Daten sind das Herzstück der vierten industriellen Revolution. Oftmals in unterschiedlichen Quellen innerhalb einer Gießerei gespeichert, sind rechtzeitige Analysen und umsetzbare Erkenntnisse der Schlüssel, um den immensen Wert freizusetzen, der in Gießereidaten enthalten ist. Durch die Anwendung von vorgeschriebenen Maßnahmen ist es möglich den optimalen Produktionszustand zu erreichen und die Leistung in Gießereien zu verbessern. Künstliche Intelligenz (KI) ist die Innovation, die dies ermöglicht.

Durch zahlreiche Implementierungen unserer KI-Lösung hat DataProphet seinen Kunden kompetenten Rat erteilt, der nachweislich umsetzbare und messbare Ergebnisse zur kontinuierlichen Verbesserung des Anlagenbetriebs liefert. Dies ist die Umsetzung der Industrie 4.0-Vision in Gießereien.

Das Team aus hochqualifizierten Ingenieuren und Datenwissenschaftlern von DataProphet arbeitet mit Kunden zusammen, um ein umfassendes Verständnis der Prozesse in der Anlage zu erlangen, relevante Datenquellen zu identifizieren und die Datenumgebung im Kontext der physischen Anlage abzubilden. DataProphet erstellt eine einheitliche Ansicht, die sowohl Qualitäts- als auch Prozessdaten verknüpft. Bei Aufnahme der Daten identifiziert unsere KI-Lösung einen optimalen Betriebsbereich zur Reduzierung von Abweichungen und schreibt Maßnahmen vor, um den optimalen Ertrag zu erzielen, was zu einer vorhersehbareren Anlagenleistung führt.
2%
Betriebskosteneinsparung ohne Änderungen am Prozess
0%
Externer Ausschuss
4 - 8
Wochen Installation
1 - 5 Jahre
Historische Daten analysiert
5%
Zunahme der Produktivität
Produkt-verfolgbarkeit
>700m gespeicherte Einträge
5-10k Merkmale
auf einen Blick

DataProphets Gießerei Lösungen

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DataProphet PRESCRIBE kann nur anhand der Produktionsprozessdaten die wahrscheinlichsten Fehlerstellen anhand bestimmter Prozessvariablenwerte vorhersagen. Die Mängel werden immer pro physischem Ort auf den Gussteilen gemeldet.

DataProphet PRESCRIBE identifiziert auch einen gewünschten Betriebsbereich und generiert ein Verständnis dafür, wie sich wichtige Prozessvariablen in Abhängigkeit von verschiedenen Ertragsbereichen verhalten. Dies würde einen deutlichen zeitlichen Verlauf über den PCA-Bereich (Principal Component Analysis) mit einer Oberflächenvisualisierung von gut gegen schlecht für Schlüsselvariablen anzeigen.

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Durch die Verwendung regionaler neuronaler Faltungsnetze (region based convolutional neural networks) für Endprodukte können Sie die Qualitätskontrollaufgaben (QC) verbessern, indem Sie nach Fehlern unter der Oberfläche suchen, die am häufigsten bei den Produkten des Kunden auftreten.
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Erzeugen eines vereinheitlichten Überblick über die Produktionsdaten.

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Fallstudie Herstellung

Voraussagen von Defekten am Motorblock und Identifizieren von Betriebsbereichen mit hohem Ertrag

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Produktseite

$400.000 monatliche Einsparung und 0% versendeter Ausschuss

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Computervision Fallstudie

Kamerasystem zur Verbesserung der Qualitätskontrolle

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Typischer Prozessablauf einer Gießerei

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