KI für Gießereien


Erfahren Sie, wie Künstliche Intelligenz (KI) einem großen Erzeuger von Motorblöcken geholfen hat, einen null Prozent an Qualitätsmängeln zu erreichen.

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„Ich habe Ihre präskriptiven Berichte verwendet, um kleine, berechnete Anpassungen an unserem System vorzunehmen. Die Norm für uns ist 5-6% interner Ausschuss und 10-15% Nacharbeit. Innerhalb von zwei Tagen ist es uns gelungen, 1% internen Ausschuss und 8% Nacharbeit zu erzielen. In der Vergangenheit konnten wir ähnliche Ergebnisse erzielen, aber wir hatten absolut keine Ahnung, was wir getan haben, um dieses gute Ergebnis zu erzielen. Dieses Mal haben wir eine klare Vorstellung dessen, was wir getan haben, um dieses Ergebnis zu erzielen. Vielen Dank an das Team von DataProphet für die enormen Bemühungen und Hilfe, um uns auf die nächste Stufe zu bringen.“
Geschäftsführer

Ertragsverbesserung in Gießereien durch KI

Die Welt entwickelt sich immer schneller und die Gießerei Industrie ist keine Ausnahme, Daten sind das Herzstück der Industrie 4.0 Revolution. Oftmals in unterschiedlichen Quellen innerhalb einer Gießerei gespeichert, sind zeitgerechte Analysen und umsetzbare Erkenntnisse der Schlüssel, um immensen Wert freizusetzen, der in Fertigungsdaten enthalten ist. Durch die Anwendung von präskriptiven Maßnahmen ist es möglich, den optimalen Produktionszustand zu erreichen und die Resultate zu verbessern. Künstliche Intelligenz (KI) ist die Innovation, die dies ermöglicht.

Durch zahlreiche Implementierungen unserer KI-Lösung hat DataProphet seinen Kunden Lösungen geliefert, die nachweislich umsetzbare und messbare Ergebnisse zur kontinuierlichen Verbesserung des Anlagenbetriebs realisierten. Dies ist die Umsetzung der Industrie 4.0-Vision in Gießereien.

In Zusammenarbeit mit dem Kunden erreicht das DataProphet Team aus hochqualifizierten Ingenieuren und Datenwissenschaftlern in kürzester Zeit ein umfassendes Verständnis des Produktionsprozesses, , der relevanten Datenquellen um dementsprechend die Datenumgebung im Kontext der physischen Anlage abzubilden. DataProphet erstellt eine einheitliche Ansicht, die sowohl Qualitäts- als auch Prozessdaten verknüpft. Bei Aufnahme der Daten identifiziert unsere KI-Lösung einen optimalen Betriebsbereich zur Reduzierung von Abweichungen und schreibt Maßnahmen vor, um den optimalen Produktionsertrag zu erzielen, und dementsprechend zu einer vorhersehbareren Anlagenleistung führt.
2%
Betriebskosteneinsparung ohne Änderungen am Prozess
0%
Externer Ausschuss
4 - 8
Wochen Installation
1 - 5 Jahre
Historische Daten analysiert
5%
Zunahme der Produktivität
Produktverfolgbarkeit
Produktverfolgbarkeit
5-10k Merkmale
auf einen Blick

DataProphets Gießerei Lösungen

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DataProphet PRESCRIBE kann alleine anhand der Produktionsprozessdaten die wahrscheinlichsten Fehlerstellen innerhalb bestimmter Prozessvariablenwerte vorhersagen.

DataProphet PRESCRIBE identifiziert den erstrebten Produktionsparameterbereich und generiert ein Verständnis dafür, wie sich wichtige Prozessvariablen in Abhängigkeit von verschiedenen Ertragsbereichen verhalten. Dies zeigt einen deutlichen zeitlichen Verlauf über den PCA-Bereich (Principal Component Analysis) mit einer Oberflächenvisualisierung von gut gegen schlecht für Schlüsselvariablen an.

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Durch die Verwendung regionaler neuronaler Faltungsnetze (region based convolutional neural networks) für Endprodukte verbessert sichdie Qualitätskontrolle (QC) verbessern, indem nach Fehlern unterhalb der Oberfläche gesucht wird, die am häufigsten bei den Produkten des Kunden auftreten.
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Erzeugen eines einheitlichten Überblicks über die Produktionsdaten.

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Fallstudie Herstellung

Voraussagen von Defekten am Motorblock und Identifizieren von Betriebsbereichen mit hohem Ertrag

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PRODUKTBLATT

$400.000 monatliche Ersparnis und 0% Ausschuss

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Fallstudie: Computervision

Kamerasystem zur Verbesserung der Qualitätskontrolle

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Typischer Prozessablauf einer Gießerei

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